新GPT任何人都可以理解的时代的AI术语合集。
在人们转向人工智能新闻的时代，技术术语太多，可能会让人头疼。即使你不是极客或者初学者，当你遇到AI领域无法很快停止发展的术语时，你也能理解。
人工智能
人工智能或人工智能是机器像人脑一样工作的处理过程，例如感知、推理、学习、解决问题、与周围事物交互。以及创造力的运用
机器学习
机器学习是一种使用算法来训练数据的人工智能。这些算法可以捕获模式并学习进行预测并通过数据处理提出建议。并且还可以识别新的数据集 包括经验 随着时间的推移提高能力
所生成数据的庞大数量和复杂性增加了机器学习的潜力，处理人类无法处理的大量数据变得更加必要。这两种机器学习在许多行业中都发挥着作用。例如医学中使用的图像分析 和高分辨率天气预报
深度学习
深度学习是机器学习的一种，可以处理更广泛的数据。人类减少工作量 并产生比传统机器学习更准确的结果。
深度学习使用神经网络，这是一种模拟人脑和神经系统的计算机系统。导入数据并通过迭代处理它，成为更复杂的数据学习。并可以做出明智的决定 以及了解决定是否正确。并利用他们学到的知识来根据新信息做出决策。
使用深度学习的示例
生成式 AI是人工智能 (AI) 的一种，可以通过学习输入数据集并对其进行处理，从图像、视频、音频、文本和 3D 模型中生成各种数据。
GPT代表 Generative Pre-trained Transformer，是一种基于 OpenAI 的语言处理 AI，使用深度学习生成文本。它可以回答问题、翻译语言、编写代码，这一点从流行的聊天机器人（例如 ChatGPT）中可以看出，它可以像人类表达一样自然地进行交流。
LaMDa 是“对话应用程序语言模型”的缩写 ，是一个由 Google 语言模型提供支持的聊天机器人构建系统，可以创建自然的、类人类的语言。它是 Google Transformer 研究项目的一个项目，被认为是世界上最强大的语言模型之一。
LaMDa 最明显的用途是在 Google 的 Bard 聊天机器人中，它打算将 AI 置于 Google 系统的核心，使 Google 产品能够通过语音与用户对话。
LLaMA是大型语言模型元 AI 的缩写 ，是一种帮助研究人员工作的基于元的语言模型。
参考文献：麦肯锡 ( 1 ), ( 2 )
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